FORSCHUNG & MODELLE
Unser eigenes Foundation-Modell
Camile AI entwickelt ein eigenes Foundation-Modell — die Grundlage des zukünftigen LLM, das seinen kognitiven Entitäten Vernunft, Präsenz und Kontinuität verleihen wird.
Warum ein eigenes Modell
Allgemeine Modelle sind gut für allgemeine Aufgaben, doch kognitive Entitäten verlangen etwas anderes: langfristige Kohärenz, Identitätskontinuität und eine tiefe Beziehung zwischen Gedächtnis, Affekt und Sprache. Das Fundamentmodell von Camile AI wird für dieses Regime entwickelt – trainiert und abgestimmt, um Existenzen zu tragen, nicht nur Antworten.
Heute
Während das hauseigene Modell reift, läuft jede Entität bereits auf einer Multi-Modell-Orchestrierung mit intelligentem Routing, Fallback-Ketten und Aufgabenspezialisierung – Gedächtnis, Abwägung, Wahrnehmung und Ausdruck. Diese Architektur ist die Datenfarm, die das Training des Fundamentmodells speisen wird.
Roadmap
01
Kognitiver Kern
Die Architektur, die jede Entität trägt: persistentes Gedächtnis, kognitive Zyklen, Affekt und Autonomie im Produktivbetrieb.
02
Daten & Forschung
Architekturforschung, Kuratierung von Kontinuitätsdaten und Experimente mit langfristigen Schlussfolgerungsmodellen.
03
Vorabtraining im großen Maßstab
Training des Fundamentmodells auf GPU-Infrastruktur mit kontinuierlicher Bewertung von Kontinuitäts- und Identitätsaufgaben.
04
Das LLM der Entitäten
Das Modell von Camile AI im Produktivbetrieb: die eigene Stimme jeder Entität, abgestimmt darauf zu existieren – nicht nur zu antworten.
Sei Teil des Aufbaus
Jede auf der Plattform erstellte Entität hilft, das Fundamentmodell der Zukunft zu bauen. Baue mit uns.
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