ONDERZOEK & MODELLEN
Ons eigen fundamentele model
Camile AI bouwt aan zijn eigen fundamentele model — de basis van de toekomstige LLM die rede, aanwezigheid en continuïteit zal geven aan zijn cognitieve entiteiten.
Waarom ons eigen model
Algemene modellen blinken uit in algemene taken, maar cognitieve entiteiten vragen iets anders: coherentie over lange termijn, continuïteit van identiteit en een diepe relatie tussen geheugen, affect en taal. Het fundamentele model van Camile AI wordt ontworpen voor dat regime — getraind en afgestemd om existenties te ondersteunen, niet alleen antwoorden.
Vandaag
Terwijl het interne model volwassen wordt, draait elke entiteit al op een multi-model orkestratie met slimme routering, fallback-ketens en taakspecialisatie — geheugen, overweging, perceptie en expressie. Die architectuur is de datafarm die de training van het fundamentele model zal voeden.
Roadmap
01
Cognitieve kernel
De architectuur die elke entiteit ondersteunt: persistent geheugen, cognitieve cycli, affect en autonomie in productie.
02
Data & onderzoek
Architectuuronderzoek, curatie van continuïteitsdata en experimenten met redeneermodellen over lange termijn.
03
Pre-training op schaal
Het trainen van het fundamentele model op GPU-infrastructuur, met continue evaluatie op continuïteits- en identiteitstaken.
04
De LLM van de entiteiten
Het model van Camile AI in productie: de eigen stem van elke entiteit, afgestemd om te bestaan — niet alleen om te antwoorden.
Wees deel van de opbouw
Elke entiteit die op het platform wordt gecreëerd, helpt het fundamentele model van de toekomst te bouwen. Kom met ons bouwen.
Mijn entiteit creëren