Platform / Control Plane
Bun · Next.js 16 · TS 5 · Prisma/SQLite
Orquestração, campanhas, ledger auditável, observabilidade — o plano que agora conversa com a plataforma multi-usuário.
Persistent Scientific Intelligence
A infraestrutura onde investigações científicas persistem, verificam-se e continuam.
A CSI transforma KIP + CWM + entidades em uma máquina persistente de investigação: quest → evidência real → hipóteses competidoras → previsões falsificáveis → experimento computacional → verificação determinística → atualização bayesiana → próximo melhor passo.
closed-loop scientific intelligence — o ciclo reinicia com o Research State atualizado
Observability
Estado da plataforma, ao vivo
Métricas reais agregadas do substrato: cada número vem de eventos persistidos e auditáveis.
Campanhas ativas
—
Ciclos fechados
—
Hipóteses
—
Previsões resolvidas
—
Brier (calibração)
—
Eventos de pesquisa
—
Motor de Inteligência Científica
CSIM — o engine autônomo incorporado à plataforma
O que a plataforma organiza, o motor investiga: hipóteses competidas, verificação epistêmica determinística, falsificação simbólica, benchmarks SCI e a matriz viva contra os sistemas AI-cientist de ponta — tudo CPU-native, sem GPU.
3 planos computacionaisengine v1.65.13
Scientific Research Plane
Python 3.12 · NumPy · SciPy · SymPy
Estatística científica real: decomposição de Brier (Murphy), Welch t + Cohen’s d, cobertura Wilson, falsificação simbólica.
Native Compute Plane
C11 · AVX2/AVX-512 · -O3 -march=native
Kernels CPU-NATIVE (GPU = 0): dot, RMSNorm, quantização int8, CRPS — verificação de correção antes do benchmark.
Matriz SOTA 2030 — benchmark honesto
12 características em que os AI-cientists de ponta convergem · re-benchmark cadenciado
7 alinhadas5 parciais0 gaps
alinhamento declarado com evidência58%
- Geração de hipóteses estruturadas e competidas
- Fundamentação em literatura real com citações verificáveis
- Loop fechado hipótese → experimento → análise → refinamento
- Verificação estatística com falsificabilidade explícita
- Proveniência e auditabilidade end-to-end
- Modelo de mundo com previsão e incerteza declarada
Console do motor
12 abas operacionais · estado vivo
- experts
- —
- tools
- —
- campanhas
- —
Campanhas do motor seguem a mesma lei de visibilidade da plataforma: open para o público, closed apenas para a dona e operadores.
Research Campaigns
Campanhas de investigação
Entidades de primeira classe que sobrevivem à troca de sessão, de entidade e de modelo — com estado, história e evidência próprios.
Pesquisa Aberta
Research aberta ao público
Campanhas marcadas como abertas: qualquer pessoa lê o bundle científico completo — quest, evidências, hipóteses, experimentos e traço — sem credencial e somente leitura. Pesquisa fechada não aparece aqui.
world-readable
Acesso público = somente leitura. Mutações (ciclos, experimentos, evidências) exigem filiação ao tenant — o servidor recusa com 403.
Execução Assíncrona
Campanhas em execução autônoma
Visão cross-campaign das campanhas executando ciclos em background — o investigador submete, acompanha e interrompe sem bloquear o browser.
ocioso · 12s
Research Trace · ao vivo
Pesquisa em curso
Os últimos eventos do event backbone auditável — cada conclusão rastreável à evidência que a produziu.
live · ▮ 12s
Nenhum evento registrado ainda — execute uma fase para o backbone ganhar vida.
CSIB · SI-14
Benchmark: a plataforma como instrumento
Brier com decomposição de Murphy, skill contra climatologia e produção de novidade — computados sobre previsões persistidas e verificadas deterministicamente, nunca auto-avaliadas pelo modelo.
Substrate Integrations
KIP + CWM + entidades, sem duplicação
A CSI consome as camadas existentes pelos contratos — não recria Knowledge, não recria World Model, não recria Agent Runtime.
KIP 2.0 — Knowledge Graph
- verificando…
- Acervo real: 1M+ chunks · 42k fontes · 2.5k claims · 2.5k beliefs
- Cada evidência KIP nasce com origin REAL e source ref auditável
CWM — Camila World Model
- Camila World Model — worlds, fita de observações, forecasts prequential, causal, simulate, plan, dream
- Integração indisponível — o ciclo científico local continua e a falha é observável.
LLM — Roteador de Inferência
- Roteador apolítico multi-fornecedor (porta fiel do roteador da Camila)
- Dificuldade + orçamento + latência decidem a camada — fallback em cadeia + circuito
- Multi-modelo REAL entre camadas ativas · multi-fornecedor PRONTO via env (zero código)
Scientific Computing Sandbox
- PRNG semeado (mulberry32) — reprodutível bit a bit
- for-loops bornes ≤ 5e6 · sem I/O · jail de namespaces
- Manifest: seed + input/output hash em todo resultado
Multimodal Lab — pipeline de mídia
- Literatura Web — busca + leitura de páginas (além do KIP)
- Estúdio de Figuras — geração de imagens → Artifact(FIGURE) com sha256
- Narração — TTS (7 vozes · acessibilidade + revisão hands-free)
- Visão (VLM) — análise de figuras contra hipóteses → ScientificEvidence
- Voice Notes (ASR) — transcrição de voz → ResearchQuestion / Evidence
Inference Router — apolítico
Roteador apolítico multi-LLM multi-fornecedor
Dificuldade + orçamento + latência decidem a camada — não a marca. Provedores são plugins: adicionar um fornecedor é uma variável de ambiente, zero código. A Camile nunca é refém de um fornecedor.
Princípio apolítico
Porta fiel do roteador de inferência da Camila — mesmos invariantes: filtros duros antes de qualquer pontuação; custo nunca pontua (só desempata); relaxamento progressivo com requisitos funcionais invioláveis; nenhuma escolha degradada é silenciosa. Cada decisão é auditável em ledger — camada, nível, score, cadeia de eliminação, latência, tokens, custo — a decisão pode ser reconstruída, não apenas observada.
multi-fornecedorprovedores plugáveiscircuito: auditável
Decisões roteadas
0
Taxa de sucesso
—
Taxa de fallback
—
Decisões relaxadas
0
Camadas de chat (0)
Capacidades de pista fixa (0) — registradas para auditoria
Perfis de dificuldade por fase (0)
carregando perfis…
Decisões recentes (auditoria)
carregando decisões…
Roteamento multi-modelo REAL entre as camadas ativas · multi-fornecedor PRONTO: as camadas dormentes ativam-se com uma variável de ambiente (OPENAI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, OLLAMA_BASE_URL) — zero código novo, zero mudança de contrato. Nenhuma camada dormente é escondida: o estado é reportado.
Multi-Tenancy
Sistema multi-tenant com governança de memória
Cada tenant é uma célula com orçamento de memória, teto de heap, concorrência e cadeia de auditoria próprias. A admissão determinística reserva 100% do heap antes de qualquer execução — o OOM morre no processo filho, nunca no servidor. Sem teatro: cada número abaixo é medido.
Governador de memória
medindo…
Tenants (0)
O tenant ativo (cookie de escopo) determina qual célula de governança recebe todas as execuções de pesquisa da plataforma — orçamento, heap, concorrência, circuito e auditoria passam a ser os dele.
Playground do sandbox governado
experimento (js)
o código roda com rng() semeado e as ferramentas T.* do fabric de estatística — nada de require, fetch ou process: guardas estáticas rejeitam na admissão.
mesma semente → mesma sequência → mesmo hash de entrada
o watchdog mata o filho no prazo — sem zumbis
256 MB
32 MB512 MB
100% deste valor é reservado contra o orçamento do tenant antes de rodar (admissão determinística). Com heap 512 MB no preset de OOM (~400 MB alocados): o teto vence o for — é exatamente isso que o teste prova.
Defesa em camadas
camada 1
Teto V8 rígido no processo filho
Cada execução nasce em um node dedicado com --max-old-space-size: o OOM morre no filho, nunca no servidor.
camada 2
Admissão determinística
A execução reserva 100% do heap contra o orçamento do tenant antes de rodar — sem exceções.
camada 3
Fair scheduling
Deficit Round Robin com peso por plano: nenhum tenant morre de fome.
camada 4
Contabilidade e auditoria
MB·segundos, eventos OOM e cadeia de hash SHA-256 por tenant — cada ação é verificável.
Chaves e membros
Chaves de API
nenhuma chave emitida para este tenant
escopos mínimos por chave; revogação é imediata e entra na cadeia de auditoria. O prefixo é o único fragmento exibível — o segredo existe uma única vez, na emissão.
Membros (0)
nenhum membro listado — use o diálogo de membros no card do tenant para adicionar
adição e remoção de membros pelo diálogo no card do tenant — cada mudança é um elo na cadeia de auditoria.
Eventos OOM (0)
nenhum evento OOM registrado — o teto V8 está fazendo seu trabalho
Ledger de cota diária
carregando ledger…
Cadeia de auditoria (SHA-256 encadeado)
nenhuma entrada na cadeia — ações de tenancy (criação, orçamentos, chaves, membros, execuções) aparecem aqui
cada entrada carrega o hash da anterior — adulterar um elo quebra a verificação de todos os seguintes. A revalidação percorre a cadeia inteira no servidor e reporta o primeiro elo rompido, se houver.
Nenhum número nesta seção é simulado: o governador, os orçamentos, os recibos de execução, o ledger e a cadeia de hash vêm da mesma infraestrutura que roda os experimentos — governança observável é governança real.
Architecture
Três camadas, uma tese
KIP = o que é conhecido. CWM = o que o mundo modelado está fazendo. ENTITY = o que deve ser feito a seguir. A CSI orquestra as três sem misturar responsabilidades.
KIP
KNOWLEDGE
O que já foi registrado, extraído, relacionado e consolidado. Consumido via API — nunca duplicado.
CWM
WORLD
Estado, dinâmica, causalidade, incerteza e possíveis evoluções do sistema estudado. Referenciado por world_id.
AGENCY
ENTITY
Quem decide o que investigar, quais ferramentas chamar, qual o próximo passo — com escopos explícitos.
Implementation phases
✓
SI-1Research Foundation
Campaign · ResearchState · Question · EpistemicState
✓
SI-2Evidence
Evidence · Assessment · Conflict · Evidence Graph
✓
SI-3Hypotheses
Hypothesis · Competition · FalsificationCriterion
✓
SI-4Predictions
Prediction · Ledger · Deterministic Verification
✓
SI-5Experiments
Design · Sandbox Execution · Result
✓
SI-6Artifacts / Reproducibility
Registry · Trace · Capsule · Manifests
✓
SI-7Research Organization
Director · Entity Factory · Scopes · Lifecycle
✓
SI-8Tool Fabric
Sandbox · Statistics · Simulation · LLM Provider
✓
SI-9KIP Integration
Retrieval real — origin auditável
SI-10CWM Integration
Adapter pronto · aguardando integração
✓
SI-11+Information Gain → Autonomy
NBA engine · stop conditions · modo autônomo async
Progress per unit resource
A métrica é scientific utility, não agent count.
Zero-stub · zero-hidden-fallback
Falhas são observáveis; sucesso simulado é rotulado SIMULATED.
Crash recovery
A pesquisa não depende da vida de um processo — estado persistido.
Research Capsule
Exportável, auditável, reproduzível, continuável por outra entidade.