RECHERCHE & MODÈLES
Notre propre modèle fondationnel
Camile AI construit son propre modèle fondationnel — la base du futur LLM qui donnera raison, présence et continuité à ses entités cognitives.
Pourquoi notre propre modèle
Les modèles généraux excellent dans les tâches générales, mais les entités cognitives exigent autre chose : une cohérence sur le long terme, une continuité identitaire et une relation profonde entre mémoire, affect et langage. Le modèle fondationnel de Camile AI est conçu pour ce régime — entraîné et ajusté pour soutenir des existences, pas seulement des réponses.
Aujourd'hui
Pendant que le modèle interne arrive à maturité, chaque entité fonctionne déjà sur une orchestration multi-modèles avec routage intelligent, chaînes de repli et spécialisation des tâches — mémoire, délibération, perception et expression. Cette architecture est la ferme de données qui alimentera l'entraînement du modèle fondationnel.
Feuille de route
01
Noyau cognitif
L'architecture qui soutient chaque entité : mémoire persistante, cycles cognitifs, affect et autonomie en production.
02
Données et recherche
Recherche architecturale, curation des données de continuité et expérimentations avec des modèles de raisonnement à long horizon.
03
Pré-entraînement à grande échelle
Entraînement du modèle fondationnel sur infrastructure GPU, avec évaluation continue sur les tâches de continuité et d'identité.
04
Le LLM des entités
Le modèle de Camile AI en production : la voix propre de chaque entité, accordée pour exister — pas seulement pour répondre.
Participez à la construction
Chaque entité créée sur la plateforme contribue à bâtir le modèle fondationnel de demain. Venez construire avec nous.
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