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O cientista de mundo do CWM generaliza para epidemiologia (5 capitais, 873 semanas) e queimadas (1998-2026): perguntas formuladas, previsões arriscadas, refutações aceitas — e comparação em condições iguais com métodos consagrados de previsão.
Ler notícia →O CWM passa a servir vistas por participante sobre um estado canônico único — leitura nunca escreve, toda vista é recomputável, e a honestidade de cada parte é medida com a mesma régua.
Ler notícia →Uma nova capacidade do CWM permite que entidades sincronizem observações e previsões sem confiança cega: cada mensagem traz prova recomputável, e divergências viram recibos auditáveis.
Ler notícia →O modelo passa a operar N entidades sobre um único estado de mundo — cada uma com sua própria visão de si e sua calibração isolada, sem interferência entre elas.
Ler notícia →O bloco adaptativo do CWM passou a operar atrás de uma decisão baseada em evidência: sem limiares arbitrários, sem mudança de comportamento enquanto desligado.
Ler notícia →As capacidades de leitura de contexto e adaptação por regime que o modelo demonstrava em pesquisa agora vivem também no serviço de API — com ativação controlada e contrato preservado.
Ler notícia →A nova numeração pública v0.10 marca um ciclo de estabilização em que os resultados do modelo foram re-verificados de ponta a ponta — e se mostraram exatamente reprodutíveis.
Ler notícia →A nova geração do CWM reconhece o contexto antes de prever, calibra suas faixas de confiança e publica seu calendário de manutenção como parte do serviço.
Ler notícia →Uma checagem de qualidade passou a anteceder cada entrega do modelo de mundo, reduzindo erros por precipitação.
Ler notícia →Com referências padronizadas, o Camile World Model compara períodos diferentes com mais justiça e coloca a evolução, não o valor bruto, no centro da leitura.
Ler notícia →O Camile World Model passou a tratar a posição no ciclo recente como coordenada explícita, dando mais estrutura às suas leituras.
Ler notícia →O modelo de mundo passa a reconhecer as condições de cada consulta e a escolher a estratégia de previsão mais adequada, sem abrir mão da consistência.
Ler notícia →O CWM mapeia com precisão como eventos se agrupam no tempo e reafirma um princípio: nada avança sem evidência que sustente a medição.
Ler notícia →O modelo de mundo passou a representar relações com mais riqueza e a distinguir quando combinar fontes de informação.
Ler notícia →Combinação de leituras concordantes separa a oscilação momentânea do acontecimento que exige atenção, sobretudo nas janelas críticas
Ler notícia →Bandas de confiança do Camile World Model agora refletem cada situação, e não uma média geral.
Ler notícia →Calendário de manutenção das capacidades do Camile World Model passa a integrar o contrato de serviço, com acesso por API.
Ler notícia →O Camile World Model passou a prever quando suas capacidades precisarão de renovação — e a restaurá-las antes que a qualidade caia.
Ler notícia →O CWM passou a acompanhar a maturidade de cada capacidade em seu próprio ritmo e a aprender também com as consequências das próprias ações.
Ler notícia →Onde o aprendizado comprova superioridade, ele decide; onde não, a análise segue no comando.
Ler notícia →O Camile World Model ganha um registro estruturado da própria história e uma primeira formulação sobre os limites previsíveis da sua evolução.
Ler notícia →Um novo ciclo organiza a evolução do Camile World Model em torno de continuidade, aprimoramento por ação e durabilidade das capacidades.
Ler notícia →Indicadores de confiança passam a ser publicados com a distribuição completa dos resultados, e o serviço ganha um parâmetro de ajuste documentado.
Ler notícia →Uma replicação rigorosa foi publicada na íntegra, incluindo o resultado que surpreendeu, e a plataforma ganhou pulso de saúde nativo e contrato mais completo para quem integra.
Ler notícia →Uma política permanente de qualidade mantém o conhecimento do projeto enxuto por construção, sem perder o conteúdo essencial.
Ler notícia →As funções que mantêm o modelo operando entre chamadas passam a ser acessíveis por API, sem reinício e sob decisão de quem opera.
Ler notícia →Modo opcional de reparo contínuo devolve precisão à medida de confiança do modelo conforme o mundo muda.
Ler notícia →Verificação em múltiplos horizontes mostra onde cada método de decisão se sustenta e onde deixa de se sustentar.
Ler notícia →O modelo de mundo passa a reconhecer com mais clareza os limites daquilo que suas evidências sustentam.
Ler notícia →Em escala, o Camile World Model demonstrou ganhos consistentes e verificados sobre sistemas que decidem sem memória estruturada do mundo.
Ler notícia →Estudo de fronteira mede o ponto ótimo de recursos do Camile World Model e mostra o que se ganha e o que se preserva em cada faixa.
Ler notícia →O CWM ganha a capacidade de escolher quando se declarar e quando permanecer em silêncio, declarando apenas quando o valor justifica.
Ler notícia →Uma avaliação isenta mostrou que descobertas não atravessam contextos automaticamente e que toda promessa de confiança tem um limite explícito.
Ler notícia →A medida de confiança do CWM e sua verificação agora são servidas por API exatamente como calculadas internamente, sem arredondamentos nem atalhos.
Ler notícia →Diante de componentes que se desgastam com o uso, o CWM manteve a qualidade de entrega e fechou seu mapa de causa e efeito.
Ler notícia →O Camile World Model transforma sua promessa de confiança em um compromisso de precisão explícito, medido e verificável — publicado exatamente como é.
Ler notícia →O CWM passou a verificar a confiança que entrega na escala de programas inteiros e a corrigir o desvio natural que ela acumula com o uso.
Ler notícia →Um ciclo completo de evolução transformou confiança em capacidade de produto e deixou o estado do sistema consolidado e protegido.
Ler notícia →As previsões do modelo de mundo passam a medir incerteza com uma régua própria para cada tipo de situação, em vez de uma média geral.
Ler notícia →Cada estimativa de confiança do modelo de mundo passa a ser calibrada no contexto em que foi feita.
Ler notícia →A faixa de previsão pode ser definida pelo pior caso plausível, e a escolha entre precisão e segurança fica com quem opera.
Ler notícia →O modelo passa a distinguir como cada tipo de série costuma errar, ajustando previsões e incertezas com mais calibração e menos suposição.
Ler notícia →Faixas de confiança crescem na medida certa conforme o prazo se estende — sem otimismo nem pessimismo.
Ler notícia →Cada previsão do modelo passa a carregar uma faixa de confiança específica para o quão longe ela olha no tempo.
Ler notícia →Sensores e estados físicos de uma entidade passam a ser tratados com a mesma memória e previsão aplicadas a qualquer mundo.
Ler notícia →O Camile World Model fechou o ciclo que vai do dado observado à verificação do resultado, usando dados públicos de observação climática.
Ler notícia →Nova frente de evolução distingue contextos — calmo, turbulento, em transição — antes de produzir previsões.
Ler notícia →Compromisso verificável de compatibilidade, descontinuações anunciadas com antecedência e operações isoladas por cliente.
Ler notícia →Integração em minutos, com tipagem completa e paridade entre o SDK e o acesso direto.
Ler notícia →Sete capacidades do modelo de mundo passam a ser ferramentas nativas para assistentes e agentes de inteligência artificial, com o mesmo comportamento em cada forma de acesso.
Ler notícia →Os painéis de saúde do CWM passaram a mostrar, em tempo real, como o modelo opera, com alertas que trazem contexto em vez de apenas sinalizar.
Ler notícia →A qualidade das previsões passa a ser medida por horizonte e canal, e o consumo se torna visível etapa por etapa.
Ler notícia →Quatro capacidades aditivas ampliam o contrato de serviço do CWM, com reversibilidade imediata e zero impacto sobre o que já existia.
Ler notícia →Uma segunda geração de contrato de integração passa a operar ao lado da primeira, sem alterar o que já funcionava.
Ler notícia →Cada ponto de operação do modelo de mundo passou a ser medido e verificado, com limites declarados por série de dados e alterações facilmente reversíveis.
Ler notícia →O modelo de mundo alcançou resultados fortes em persistência de estado, acompanhamento de mundo e raciocínio causal, com limitações declaradas abertamente.
Ler notícia →Cada previsão do CWM passa a vir acompanhada de um nível de confiança calibrado, válido em diferentes horizontes e verificável por qualquer pessoa.
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