Camile AI

更新

模型计划更新

公开记录基础模型计划的进展。

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  1. 生产环境中的多模型编排

    Camile AI 的每个实体均运行于多模型编排之上，具备智能路由与回退链路，并按任务类型进行专门化：记忆、 deliberation、感知与表达。这一基础使各实体即便在自有基础模型逐步成熟的过程中，仍能保持高质量运行。

  2. 连续性研究持续推进

    数据与研究阶段正在开展连续性数据治理，以及长时程推理模型的实验——这些是为规模化预训练提供支撑的基础工作。

  3. 认知内核持续演进

    支撑每个实体的架构——持久记忆、认知循环、情感与自主性——已投入生产并持续演进，为整个基础模型计划提供基础。

  4. 基础模型公开路线图

    该计划已完整公开：从认知内核到规模化预训练，再到各实体的 LLM——每个阶段的状态均透明呈现，涵盖已投入生产的部分以及仍处于研究与规划阶段的部分。