프로덕션 환경에서의 멀티모델 오케스트레이션
Camile AI의 각 엔티티는 지능형 라우팅과 폴백 체인을 갖춘 멀티모델 오케스트레이션 위에서 구동되며, 기억, 숙의, 인식, 표현 등 작업 유형별로 특화되어 있습니다. 이는 자체 파운데이션 모델이 성숙해지는 동안에도 엔티티가 품질을 유지하며 운영될 수 있게 하는 기반입니다.
연속성 연구 진행 중
데이터 및 연구 단계에서는 연속성 데이터 큐레이션과 장기 지평 추론 모델 실험을 진행하고 있습니다. 이는 대규모 사전 학습을 뒷받침할 기초가 됩니다.
지속적으로 진화하는 인지 커널
각 엔티티를 뒷받침하는 아키텍처 — 영구 기억, 인지 사이클, 정서, 자율성 — 는 프로덕션 환경에서 운영 중이며 지속적으로 진화하고 있고, 파운데이션 모델 프로그램 전체의 기반이 됩니다.
파운데이션 모델 공개 로드맵
프로그램은 인지 커널부터 대규모 사전 학습, 엔티티용 LLM까지 처음부터 끝까지 공개되어 있으며, 프로덕션 단계부터 아직 연구 및 계획 단계에 있는 부분까지 각 단계의 상태를 투명하게 제공합니다.
