技術ホワイトペーパー


エンタープライズグレード

アーキテクチャ概要

Camile AIは、セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性のためにゼロから構築されています。 このホワイトペーパーでは、インテリジェントエージェントプラットフォームを支える アーキテクチャ、データモデル、セキュリティフレームワークについて詳しく説明します。

プラットフォームアーキテクチャ

Camile AIは、各エンティティ(またはエージェント)が独自のナレッジベース、設定、 通信チャネルを持つ、分離された目的駆動型サービスであるマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク上で動作します。

コアコンポーネント

  • エンティティエンジン — エージェントのライフサイクル、状態、メッセージルーティングを管理するランタイム。
  • ナレッジサービス — データソースからコンテキストを取り込み、インデックス化し、50ms未満のルックアップで提供するベクターネイティブ検索システム。
  • オーケストレーター — マルチターン会話、ツールコール、エージェント間のハンドオフを調整。
  • ガードレールレイヤー — コンテンツモデレーション、アクセス制御、コンプライアンスのための設定可能なポリシー実施。
  • チャンネルアダプター — Webチャット、Slack、Telegram、WhatsApp、APIなどのプラグ可能なコネクター。

セキュリティとコンプライアンス

セキュリティはCamile AIプラットフォームのすべてのレイヤーに組み込まれています。すべてのデータは 転送中(TLS 1.3)および保存時(AES-256)に暗号化されます。プラットフォームは以下をサポート:

  • SOC 2 Type II認証(進行中)
  • GDPR準拠のデータ処理契約
  • ヘルスケアデプロイ向けHIPAA BAA
  • 監査ログ付きロールベースアクセス制御(RBAC)
  • 規制産業向けのオンプレミスおよびVPCデプロイオプション

パフォーマンスとスケーラビリティ

プラットフォームは水平スケーリング向けに設計されています。各エージェントインスタンスは 数千の同時会話を処理でき、中央値応答レイテンシは500ms未満です。 オートスケーリングインフラストラクチャにより、トラフィック急増時も一貫したパフォーマンスを保証します。

Camile AIの評価の準備はできましたか?

エンジニアリングチームとの技術的な詳細ディスカッションをスケジュールして、 インフラストラクチャ、セキュリティ要件、デプロイ戦略についてご議論ください。

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