Camile AI 公開ロードマップ
私たちはオープンに構築することを信じています。このロードマップは、Camile AIプラットフォームに関する現在の考えと優先順位を反映しています。タイムラインと範囲は、研究、顧客からのフィードバック、AI環境の進化から学ぶにつれて変更される可能性があります。ご提案がありますか？ぜひお聞かせください。
私たちの哲学
出荷するすべての機能、改善、実験は3つの原則によって導かれています：
- 信頼性第一 — エージェントは信頼でき、観察可能で、予測可能でなければなりません。速度よりも安定性を先に出荷します。
- 開発者体験 — 強力な機能は、クリーンなAPI、優れたドキュメント、直感的なツールを通じてアクセス可能でなければなりません。
- 現実世界への影響 — ユーザーが本番環境でAIエージェントを構築、デプロイ、管理する方法を直接改善する作業を優先します。
現在 — 出荷中
エージェントメモリと状態管理
エピソード記憶、セマンティック記憶、構造化想起を含む、エージェントの永続的長期メモリ。これによりエージェントは過去のインタラクションから学習し、セッション間でコンテキストを維持できる。
進行中マルチエージェントオーケストレーション V2
動的エージェント発見、階層的タスク委任、複雑なワークフローのためのエージェント間通信プロトコルを含む、マルチエージェントランタイムの改善。
進行中可観測性ダッシュボード
エージェントの動作を監視する包括的なダッシュボード — すべての決定、ツールコール、推論ステップをトレース。組み込みのデバッグ、リプレイ、パフォーマンス分析。
ベータプラグインエコシステムSDK
サードパーティプラグインの構築と公開のための安定したSDKと開発者ツール。シンプル化されたAPIサーフェス、テストユーティリティ、プラグインマーケットプレイスインフラストラクチャ。
進行中次 — 来四半期
エンタープライズSSOとRBAC
主要なIDプロバイダー（Okta、Azure AD、Google Workspace）とのシングルサインオン統合と、チームデプロイのためのきめ細かいロールベースアクセス制御。
計画中エージェント評価フレームワーク
エージェントの正確性、安全性、タスク完了率を測定するための体系的な評価ツール。ゴールデンデータセット作成、回帰テスト、継続的ベンチマーキング。
計画中Webとファイル検索ツール
エージェント用の組み込みブラウジングとファイル検索機能。エンタープライズ安全要件のための設定可能なスコープ、レート制限、コンテンツフィルタリング。
計画中APIとWebhookインテグレーション
統合フレームワークを介した人気SaaSプラットフォーム（Slack、Notion、Jira、GitHub、Salesforce）向けの拡張ネイティブコネクター。リアルタイムWebhookサポート付き。
計画中将来 — 地平線上
オンプレミス / エアギャップデプロイ
データレジデンシーとゼロ外部依存関係を必要とする規制産業向けの完全オフライン、エアギャップインストールのサポート。
探索中マルチモーダルエージェント機能
エージェントが画像、音声、ビデオを処理および生成できるようにし、テキストベースの推論を超えてリッチなマルチモーダルインタラクションへ拡張。
探索中エージェント間マーケットプレイス
専門エージェントを公開、発見、より大きなワークフローに構成できるマーケットプレイス — 相互運用可能なAIサービスのエコシステムを可能に。
探索中自己改善エージェント
自身のパフォーマンスを振り返り、改善機会を特定し、強化学習を通じて時間とともに行動を適応させるエージェントの研究。
探索中ロードマップを形作る
ロードマップはコミュニティの影響を受けています。フィードバックを共有し、機能に投票し、アイデアを提出してください：
免責事項： このロードマップは情報提供のみを目的としており、特定の機能やタイムラインを提供するコミットメントを表すものではありません。優先順位は、調査結果、市場状況、顧客からのフィードバックに基づいて変更される場合があります。